索尼PS6核心战略曝光！将深度整合人工智能与大语言模型技术

索尼近期对外公布了一项宏大规划，计划把前沿人工智能技术深度融入PlayStation 6，其中涵盖了内置支持ChatGPT、Gemini这类大语言模型（LLM）的功能。

PlayStation首席架构师Mark Cerny在接受Digital Foundry采访时，详细阐述了下一代主机的设计思路，其目的是为了能够运行各类AI模型，进而全面革新游戏体验。

Cerny 透露，PS6的架构将允许游戏利用先进的AI技术，在多个方面实现飞跃：

更自然的对话交互：借助大规模语言模型（LLM），游戏中的非玩家角色（NPC）能摆脱传统游戏固定脚本的束缚，生成更贴近真实交流、流畅度更高的对话内容。

复杂的行为： 创造出更复杂的 NPC 行为和 AI 驱动的敌人，使游戏世界更具挑战性。

高响应度世界： 游戏世界将能够对玩家的行为做出更显著、更精细的反馈，提升沉浸感。

Cerny 提到，为了适配各类机器学习模型——无论是小型模型、大型LLM，还是嵌入在像素着色器里的神经网络纹理，PS6都得配备多套专业的工具集。

战略转变：与AMD展开“紫水晶计划”联合开发

Cerny还着重指出索尼在开发策略方面发生了重大转变。他透露，这项技术的发展源于索尼与AMD的一项联合计划，该计划被命名为“紫水晶计划”。

过去我们的技术研发仅聚焦于PlayStation平台，但现在，作为“紫水晶计划”的重要环节，我们正全力推进与AMD的联合开发合作。这一策略转变意义重大——开发者在进行技术创新时，能够明确这些技术将适配台式机、笔记本电脑、游戏机等多个平台，从而更有针对性地优化设计。

在合作中，AMD负责专业硬件的开发，而索尼则贡献机器学习方面的研究和开发支持。

PS6 将带来索尼主机前所未有的三项关键技术革新：

神经阵列（Neural Arrays）： 用于驱动专门针对机器学习任务的计算单元。

光辉核心（Radiance Cores）：和NVIDIA的RT Cores相类似，主要作用是让光线追踪能够更高效地实现。

通用压缩技术（Universal Compression）：通过优化显存带宽发挥作用，在实际应用中或许会和神经网络扩展技术搭配使用。

通过这项极具雄心的AI整合规划以及与AMD的深度协作，索尼正把PS6打造为一台突破传统图形渲染局限，朝着智能驱动、高度沉浸的游戏体验方向发展的下一代主机。