12月22日消息,当地时间本月21日,位于美国加州旧金山的Waymo自动驾驶出租车引发了一场“史诗级”的混乱状况:数十辆该公司的自动驾驶出租车在多个十字路口停滞不前,导致相关路段的交通陷入严重拥堵,通行效率大幅下降。
之所以会出现这种情况,是由于PG&E太平洋煤气电力公司的一座变电站突发火灾,导致旧金山约30%的区域遭遇大面积停电,其中就包括所在区域的红绿灯。
这使得所有Waymo自动驾驶出租车行驶至路口时,因无法感知到交通信号灯,纷纷开启双闪停在路口,进而引发了大面积拥堵。
博主“不是郑小康”关注到这件事,他分析了相关成因:
很明显Waymo Robotaxi的远程服务要么没响应,要么至少没办法同时应对这种大规模的突发停运情况,不然也不会有后续警车赶来处理的事。
虽然Waymo尚未作出回应,但显而易见的是,问题的根源在于Waymo Driver系统根本没有被设置好应对红绿灯故障的程序。
随后他对特斯拉的FSD表达了赞赏,还提到类似这样的场景,自己在去年CES展会期间于美国洛杉矶试驾FSD时确实亲身经历过。
博主提到,当时试驾的车辆搭载的还是FSD v13版本,而且是车队中的头车。即便在行驶到路口时未能检测到红绿灯,FSD系统依然能依据对向及横向车流的情况,遵循交替通行的规则,顺利汇入车流,不会对交通造成影响。
他最后就Waymo和FSD的不同表现做了对比总结:
Waymo这套路线方案的安全性与可靠性,在现实世界的绝大多数道路场景中,已然获得消费者和监管机构的认可,其Robotaxi业务也已迈出了第一步。
但真正能够广泛适用的Robotaxi,必然需要模型拥有应对非典型场景的实时推理能力,要是缺乏基础模型,不仅场景无法被完全覆盖,实时推理也难以实现。
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