12月22日消息,当地时间本月21日,美国加州旧金山的Waymo自动驾驶出租车曝出“史诗级丑闻”:数十辆车在多个十字路口停滞不前,导致多条路段交通陷入严重瘫痪状态。
之所以出现这种情况,是因为PG&E太平洋煤气电力公司的一座变电站突发火灾,导致旧金山约30%的区域遭遇大面积停电,受影响范围包括所在区域的红绿灯。
这使得所有Waymo自动驾驶出租车行驶至路口时,因无法感知到红绿灯信号,纷纷开启双闪停在路口,进而引发了大规模交通拥堵。
博主“不是郑小康”关注到这件事,他分析了相关成因:
很明显Waymo Robotaxi的远程服务要么没响应,要么至少无法同时应对这种大规模的突发趴窝情况,否则也不会出现后续警车赶来处理的局面。
虽然Waymo尚未作出回应,但显而易见的是,问题的根源在于Waymo Driver系统根本没有被编写应对红绿灯故障的程序。
随后他对特斯拉的FSD表达了赞赏,还提到类似这样的场景,自己在去年CES期间于美国洛杉矶试驾FSD时确实亲身经历过。
博主提到,当时试驾的版本仍是FSD v13,而且是头车,不过FSD在行驶到路口无法检测到红绿灯时,依然能依据对向和横向的车流遵循交替通行规则,顺利汇入交通流而不干扰交通秩序。
他最后就Waymo和FSD的不同表现做了对比总结:
Waymo这套路线方案的安全性与可靠性,在绝大多数现实道路场景中已获得消费者和监管机构的认可,也由此迈出了Robotaxi的第一步。
但真正能实现泛化应用的Robotaxi,必然需要模型拥有应对非典型场景的实时推理能力;要是缺乏基础模型作为支撑,不仅场景无法被穷尽覆盖,实时推理这一核心能力也难以达成。
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