1月11日消息,AI人工智能已成为科技企业角逐的核心高地,同时也是大国竞争中备受瞩目的技术领域。目前美国在该领域仍处于领先地位,国产AI尚在奋起直追。
在刚刚过去的周末,由清华大学主办的AGI-Next闭门研讨会上,智谱AI创始人唐杰、Moonshot AI(Kimi)创始人杨植麟、阿里巴巴Qwen项目技术负责人林俊旸、腾讯集团首席AI科学家姚顺雨、香港科技大学杨强教授等人工智能领域的重量级人物汇聚一堂,围绕AI技术的前沿进展与未来方向展开了深入交流。
林俊旸在谈及中美AI的差距时,打了个比方:国产AI面临的核心困境在于“穷”,AI领域本质上是一场富人与穷人之间的博弈。
美国的AI优势体现在哪里?OpenAI掌握的算力比国内企业高出1到2个量级,相当于存在10到100倍的差距。由于算力对他们而言不成问题,所以能够凭借充足的算力开展研究、探索未知领域,甚至进行一些看似“浪费”的尝试。
相比之下,大部分国产AI公司不仅手头的AI卡数量紧张,而且绝大部分算力在应对现有业务时就已捉襟见肘,这直接导致了双方在发展模式上的差异。
富人能够通过尝试寻找新的发展模式,而穷人只能选择有把握的机会。
不过面对中美公司在算力上的差距,也不必悲观绝望。国产AI当前的“算力困境”,反而可能催生出一种独特能力——那就是算法与基建的极致协同优化。
这种在困境中寻求突破的工程能力,富裕阶层往往不屑于去培养,但它却是国产AI在算力受限的环境下得以生存的关键支撑。
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